numpy 集成

PyArrow允许在NumPy数组和Arrow数组之间来回转换。

NumPy 转 Arrow

要将 NumPy 数组转换为 Arrow，可以直接调用 pyarrow.array() 工厂函数。

import numpy as np
import pyarrow as pa
data = np.arange(10, dtype='int16')
arr = pa.array(data)
arr

<pyarrow.lib.Int16Array object at 0x7f02ecf991e0>
[
  0,
  1,
  2,
  3,
  4,
  5,
  6,
  7,
  8,
  9
]

从 NumPy 转换支持广泛的输入 dtypes，包括结构化 dtypes 或字符串。

Arrow 转 NumPy

在相反的方向，可以使用 to_numpy 方法生成 Arrow Array 的视图，以便与 NumPy 一起使用。这仅限于 NumPy 和 Arrow 具有相同物理表示的原始类型，并且假设 Arrow 数据没有空值。

import numpy as np
import pyarrow as pa
arr = pa.array([4, 5, 6], type=pa.int32())
view = arr.to_numpy()
view

array([4, 5, 6], dtype=int32)