使用 Image 类

Image 三大功能：

• Image Archives（图像档案）：图像存储并支持批处理应用程序

• Image Display（图像展示）：包括 tk 的 PhotoImage 和 BitmapImage 接口，以及 Windows DIB 接口（可以与 pythonwin 及其他基于 Windows 的工具包一起使用）。使用 show 方法将图像保存到磁盘，并调用外部显示应用程序。

• Image Progressing（图像处理）：包括点操作、使用一组内置卷积核进行过滤以及颜色空间转换；支持图像的大小调整、旋转和仿射变换。

使用 Image.open() 方法从文件加载图像

from PIL import Image

im = Image.open('../images/leimu.jpg') # 若无法打开，会引起 `IOError` 异常

im.format # 标识图片的源格式

'JPEG'

im.size  # (宽度, 高度)

(1154, 902)

常用的 mode 有：“L”（亮度，灰度图）、“RGB”（真彩色图像）、“CMYK”（预压图像）

im.mode  # 图像中带区的编号和名称，以及像素类型和深度

'RGB'

# im.show() # 开启窗口显示
im # 在显示屏显示图像(IPython)

1.2 使用 save 保存图像

from pathlib import Path

temp_dir = Path(".temp")
temp_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

filename = im.filename.split('/')[-1] # 获取文件名
filename = temp_dir/filename
im.save(filename) # 保存到磁盘

可以使用 thumbnail 方法创建指定大小的缩略图：

size = (128, 128)
im.thumbnail(size)
im.save(temp_dir/f'{filename.name.removesuffix(filename.suffix)}.thumnail', 'JPEG')

1.3 剪切、粘贴与合并图像

注意：Pillow 使用的是左上角坐标为 \((0,0)\) 的 \(x\) 与 \(y\) 轴的正方向分别为：水平向右，竖直向下。

使用 crop 方法从图像中提取子矩形块：

box = (100, 100, 400, 400) # (左, 上, 右, 下)
im = Image.open('../images/leimu.jpg')
region = im.crop(box)

region

使用 paste 方法可用于粘贴图像：

region = region.transpose(Image.ROTATE_180) # 将子图像块倒置
im.paste(region, box) # 粘贴回去

im

1.4 滚动图像

def rool(image, delta):
    '''从一侧滚动图像'''
    w, h = image.size
    
    delta %= w
    if delta == 0: return image
    
    part1 = image.crop((0, 0, delta, h))
    part2 = image.crop((delta, 0, w, h))
    part1.paste(part1, (w-delta, 0, w, h))
    part2.paste(part2, (0, 0, w-delta, h))
    return image

im = Image.open('../images/leimu.jpg')
delta = 70
image = rool(im, delta)

image

1.5 拆分与合并 bands

r, g, b = im.split()
im = Image.merge("RGB", (b, g, r)) # 转换为 BGR
im

1.6 几何变换

resize 与 rotate:

out = im.resize((32, 32)) # 改变尺寸
out = im.rotate(45)  # 旋转 45 度

out

转置图片有 transpose 和 transform 方法。

1.7 颜色空间变换

im.convert('L')  # 转换为黑白图

from PIL import ImageDraw

p = ImageDraw.Draw(im)

p.rectangle((0, 0, 200, 200), width=1, fill='red')

im