VTA：通用张量加速器

通用张量加速器（VTA）是开放的、通用的、可定制的深度学习加速器，具有完整的基于 TVM 的编译器堆栈。设计 VTA 是为了揭示主流深度学习加速器最突出和最常见的特征。TVM 和 VTA 一起形成了端到端的软硬件深度学习系统堆栈，包括硬件设计、驱动程序、JIT 运行时和基于 TVM 的优化编译器堆栈。

VTA 的主要特点如下：

• 通用的、模块化的、开源的硬件。

• 简化了部署到 FPGA 的工作流程。

• 仿真器支持在常规工作站上的原型编译 passes。

• 基于 Pynq 的驱动程序和 JIT 运行时，用于仿真和 FPGA 硬件后端。

• 端到端 TVM 栈集成。

本页包含与 VTA 相关的所有资源的链接：

• VTA 安装指南
• VTA 设计和开发指南
• VTA 教程

报告

• 阅读 VTA release blog post。

• 请阅读 VTA 技术报告：An Open Hardware Software Stack for Deep Learning。