封闭园区自动驾驶搭建–规划适配

概览

该用户手册旨在帮助用户完成规划模块的配置和开环验证。规划模块需要上游的感知数据,目前有Lidar感知和Camera感知两种方案,用户可以选择其中任意一种感知方案。

前提条件

配置文件的修改

/apollo/modules/planning/conf/planning.conf/apollo/modules/planning/conf/planning_config.pb.txt两个配置文件进行以下修改:

修改文件名称

修改内容

对应的gflag参数

单位

作用

planning.conf

修改default_cruise_speed数值

比如1.5

m/s

默认巡航速度

planning.conf

修改planning_upper_speed_limit数值

比如1.5

m/s

车planning最大速度

planning.conf

添加planning_lower_speed_limit数值

比如0.5

m/s

车planning最小速度

planning.conf

添加speed_upper_bound数值

比如1.5

m/s

车最大速度

planning.conf

添加max_stop_distance_obstacle数值

比如10

m

障碍物最大停止距离

planning.conf

添加min_stop_distance_obstacle数值

比如5

m

障碍物最小停止距离

planning.conf

添加destination_check_distance数值

比如1.0

m

认为车已经到达目的地时,车与目的地距离

planning.conf

添加lon_collision_buffer数值

比如0.3

m

车与障碍物的默认碰撞距离

planning.conf

添加enable_scenario_park_and_go配置项

false

使起步停车场景失效

planning_config.pb.txt

修改total_time数值

比如15.0

s

planning规划多长时间的路线

planning_config.pb.txt

修改max_acceleration数值

比如1.0

m/s^2

车辆最大加速度

planning_config.pb.txt

修改lowest_speed数值

比如0.5

m/s

planning时车的最低速度

planning_config.pb.txt

修改max_speed_forward数值

比如1.5

m/s

车前进的最大速度

planning_config.pb.txt

修改max_acceleration_forward数值

比如1.0

m/s^2

车前进的最大加速度

注意:这些配置重新启动planning模块即可生效。为了安全起见,车planning速度一定要设置得比较小,建议按照上面的给出的值来设置相应的配置参数。

启动流程

把车辆开到户外,手动控制车辆,在感知有障碍物信息显示的情况下添加routing点并查看是否有planning轨迹线信息。

1. 拍下车辆尾部的急停开关

本文档目的是进行规划的适配,并完规划模块的开环验证,不需要车辆行驶,为了安全起见,将车开到室外调试场后,请全程确保急停开关处于按下状态

2. 启动感知

3. 启动 Planning、Prediction、Routing、Control模块

确保感知模块启动成功后,在Module Controller标签页启动Planning、Prediction、Routing、Control模块。

  • 对于Lidar感知方案,DreamView上显示启动的模块如下图所示: lidar_adaptation_dreamview1

  • 对于Camera感知方案,DreamView上显示启动的模块如下图所示: camera_demonstration_dreamview

在Routing Editor标签中点击Add Point of Interest按钮添加一个point, 然后选择Send Routing Request按钮发送添加的routing点 lidar_adaptation_dreamview6

4. 验证Planning、Prediction、Routing、Control模块是否启动成功

从DreamView中查看会出现一个蓝色的线 以及一个红色的stop标志。如下图所示: lidar_demonstration_routing1 在车前方存在人或者自行车(车上有人)时,在task标签页查看planning轨迹线,正常情况下planning会重新规划轨迹,如下图所示:

lidar_demonstration_routing2

在docker环境中输入命令cyber_monitor并查看planning channel信息:

lidar_demonstration_channel

如果出现上图所示轨迹线和topic信息,表示规划模块适配和开环测试通过,否则继续查看log信息进行调试。

NEXT

现在,您已经完成规划适配,根据您适配的是Lidar感知方案还是Camera感知方案,接下来可以开始基于激光雷达的封闭园区自动驾驶搭建–自动驾驶演示基于摄像头的封闭园区自动驾驶搭建–自动驾驶演示