术语表¶
整个 Jupyter Book 中使用的常用术语的术语表。
- CommonMark¶
Markdown 的标准语法可在许多社区和项目中使用。它是 Jupyter Notebook 的 Markdown 基本风格，也是 MyST Markdown 和 Jupyter Book 的基本风格。
- ExecutableBookProject¶
该项目支持和开发 Jupyter Book 使用的许多核心工具。
- MyST Markdown¶
- MyST¶
专为 Sphinx 项目使用而设计的 Markdown 风格。它是 CommonMark Markdown 和一些额外的语法片段的组合，以支持 Sphinx 的功能，因此您可以用纯 Markdown 编写 Sphinx 文档。它是 Jupyter Book 使用的核心技术之一。
- MyST-Parser¶
Sphinx 的解析器，它可以读取以 MyST Markdown 编写的内容。MyST-NB 也使用它来解析 Jupyter 笔记本内部的 MyST Markdown。
- MyST-NB¶
Sphinx 的扩展，它使用 MyST-Parser 将 Jupyter 笔记本直接解析为 Sphinx。这还允许用户在用 Sphinx 解析的笔记本中编写 MyST Markdown。它是 Jupyter Book 使用的核心技术之一。
- Sphinx¶
用 Python 编写的文档引擎。Sphinx 支持许多科学和学术出版所必需的功能。它是 Jupyter Book 使用的核心技术之一。
- Binder¶
一种免费的公共服务，用于运行可复用的交互式计算环境。 Binder 是 Jupyter 社区成员运行的 100% 开源的基础结构。Binder 项目背后的基础技术是 BinderHub。
- BinderHub¶
BinderHub 是 mybinder.org 的基础技术，是一种在 Kubernetes 上运行的开源工具，并利用 JupyterHub 来提供用户可在 GitHub 上托管的实时可复用的交互式计算环境。
- Google Colab¶
A Jupyter Notebook service from Google that provides access to free computing resources, including GPUs and TPUs.
- JupyterHub¶
JupyterHub 是 Jupyter 社区的核心开源工具，它允许您部署向多个用户提供远程数据科学环境的应用程序。它可以部署在云中，也可以部署在您自己的硬件上。
- Jupyter-Cache¶
一个开源工具，用于执行和缓存 Jupyter Notebook 内容的输出。输出缓存在一个隐藏的文件夹中，因此不需要直接将其包含在源文件中。
- Sphinx Book Theme¶
PyData Sphinx 主题 的自定义版本，它定义了 Jupyter Book 的外观。