关于 Plotly Dash 你需要知道的一切

关于 Plotly Dash 你需要知道的一切#

参考: Plotly Dash — Everything You Need To Know | by Stephen Kilcommins | DataDrivenInvestor

Dash 是在 Flask, Plotly.js 和 React.js 之上编写的。它允许用户使用常规 Python 创建交互式仪表板，而不必担心后端代码、路由和请求。Dash 在浏览器中呈现，使其成为一个跨平台的解决方案。Dash 是一个与语言无关的框架——支持 Python、R 和 Julia 编程语言。

支持 Python 图形库#

用于在 Dash 中创建图形的“Graph”组件将 Plotly 图形作为输入，这意味着 Dash 主要是为使用 “plotly.py” Python 图形库而构建的。Dash 中存在用于显示可选 Python 绘图库的外部库，即 Seaborn/Matplotlib、Altair/Vega-Lite 和 Bokeh，但是这些库不是很健壮，并且与输出图的交互水平与 Plotly 生成的图不在同一水平上。

在 Dash 中用于与其他绘图库一起工作的主要 Python 库称为 “Dash -alternative-viz”。如果您选择使用 Dash，建议主要使用 Plotly 图，因为框架是在考虑它们的情况下构建的。

多页面应用程序支持#

Dash 显式支持多页面应用程序。它还可以在不刷新实际网页的情况下改变 URL，从而在页面之间快速导航，大大减少了页面加载时间。Dash 用户指南本身就是一个多页面 Dash 应用程序的例子。

虽然 Dash 以一种性能方式处理多页面应用程序，但在多页面应用程序中使用 Dash 的一个主要警告是，Dash 框架是无状态的，这限制了多页面应用程序的实现，因为状态不能在服务器端单独的页面之间共享。

安装和入门#

在你的终端，安装 dash：

pip install dash

此安装包包含构成 Dash 核心的三个组件库：dash_html_components、dash_core_components、dash_table 以及 plotly 图形库。

如果你喜欢使用 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 作为你的开发环境，我们建议安装 jupyter-dash：

pip install jupyter-dash

jupyter-dash 库可以很容易地从 Jupyter 环境（例如经典的笔记本，木星实验室，Visual Studio 代码笔记本，nteract，PyCharm 笔记本等）开发 Plotly Dash 应用程序交互。

在开始开发 Dash 应用程序时，这里有一个次要的学习曲线，为了真正找到你的立足点，你应该学习这个指南，而不是快速浏览。建议在开始创建你的第一个 Dash 应用程序之前，先彻底阅读一下这个教程指南以及 Dash 核心组件概述和 Dash HTML 组件概述。

你可以在这里找到一些 Dash 应用程序的例子，以及相应的应用程序源代码。

Dash#

部署#