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plotly.py
概览
基本原理
1. 基础（处理中）
1.1. 图数据结构
1.2.
创建和更新图
1.3.
图渲染
1.4. Plotly Express
1.5. 导出静态图像
1.6. Theming and templates
1.7. Configuration
1.8. Setting the Font, Title, Legend Entries, and Axis Titles
1.9. Axes
1.10. Legends
1.11. 多轴图
1.12. Subplots
1.13. 操作各种类型的数据
1.14. Continuous Color Scales and Color Bars
1.15. Text and Annotations
1.16. hover-text-and-formatting
1.17. Images
1.18. 几何形状
1.19. discrete-color
1.20. styling-plotly-express
1.21. pandas-backend
1.22. Figure Factories
1.23. wide-form
1.24. 图对象
1.25. Python 中的水平线、垂线和矩形
手册
基础图表
Bar Charts
Bubble Charts
Dot Plots
Python 中的填充区域 plot
Gantt Charts
Scatter Plots
Line Charts
Pie Charts
sunburst-charts
treemaps
WebGL vs SVG
3D 图表
3D Bubble Charts
3D Camera Controls
3d-isosurface-plots
3d-line-plots
3d-mesh
3D Scatter Plots
3D Surface Plots
3d-volume-plots
cone-plot
streamtube-plot
科学
Carpet Plots
Contour Plots
Heatmaps
Imshow
parallel-coordinates-plot
Polar Charts
radar-chart
ternary-contour
Ternary Plots
wind-rose-charts
地理
Choropleth Maps
USA County Choropleth Maps in Python
lines-on-mapbox
lines-on-maps
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mapbox-density-heatmaps
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统计
2D Histogram
2D Histogram Contour
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Facet and Trellis Plots
Histograms
linear-fits
marginal-plots
parallel-categories-diagram
Scatterplot Matrix
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violin
金融
Candlestick Charts
Funnel Chart
OHLC Charts
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Waterfall Charts
控件
自定义按钮
Dropdown Menus
Sliders
Jupyter Widgets 交互
Plotly FigureWidget 概述
为 Output 创建一个新视图
使用 FigureWidget ipywidgets 进行交互式数据分析
使用点击回调更新点
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Pie Charts
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