数据持久化

本章中描述的模块支持在磁盘上以持久形式存储 Python 数据。 pickle 和 marshal 模块可以将许多 Python 数据类型转换为字节流，然后从字节中重新创建对象。 各种与 DBM 相关的模块支持一系列基于散列的文件格式，这些格式存储字符串到其他字符串的映射。

本章中描述的模块列表是：

• pickle — Python 对象序列化
  • 与其他 Python 模块间的关系
    • 与 marshal 间的关系
    • 与 json 模块的比较
  • 数据流格式
  • 模块接口
  • 可以被封存/解封的对象
  • 封存类实例
    • 持久化外部对象
    • Dispatch 表
    • 处理有状态的对象
  • 类型，函数和其他对象的自定义归约
  • 外部缓冲区
    • 提供方 API
    • 使用方 API
    • 示例
  • 限制全局变量
  • 性能
  • 例子
• copyreg — 注册配合 pickle 模块使用的函数
  • 示例
• shelve — Python 对象持久化
  • 限制
  • 示例
• marshal — 内部 Python 对象序列化
• dbm — Unix “数据库” 接口
  • dbm.gnu — GNU 对 dbm 的重解析
  • dbm.ndbm — 基于 ndbm 的接口
  • dbm.dumb — 便携式 DBM 实现
• sqlite3 — SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块
  • Tutorial
  • Reference
    • Module functions
    • Module constants
    • Connection objects
    • Cursor objects
    • Row objects
    • Blob objects
    • PrepareProtocol objects
    • 异常
    • SQLite 与 Python 类型
    • Default adapters and converters (deprecated)
    • Command-line interface
  • How-to guides
    • How to use placeholders to bind values in SQL queries
    • How to adapt custom Python types to SQLite values
      • How to write adaptable objects
      • How to register adapter callables
    • How to convert SQLite values to custom Python types
    • Adapter and converter recipes
    • How to use connection shortcut methods
    • How to use the connection context manager
    • How to work with SQLite URIs
  • Explanation
    • Transaction control