# 封闭园区自动驾驶搭建--规划适配 - [封闭园区自动驾驶搭建--规划适配](#封闭园区自动驾驶搭建--规划适配) - [概览](#概览) - [前提条件](#前提条件) - [配置文件的修改](#配置文件的修改) - [启动流程](#启动流程) - [1. 拍下车辆尾部的急停开关](#1-拍下车辆尾部的急停开关) - [2. 启动感知](#2-启动感知) - [3. 启动 Planning、Prediction、Routing、Control模块](#3-启动-planningpredictionroutingcontrol模块) - [4. 验证Planning、Prediction、Routing、Control模块是否启动成功](#4-验证planningpredictionroutingcontrol模块是否启动成功) - [NEXT](#next) ## 概览 该用户手册旨在帮助用户完成规划模块的配置和开环验证。规划模块需要上游的感知数据,目前有Lidar感知和Camera感知两种方案,用户可以选择其中任意一种感知方案。 ### 前提条件 - 完成了[基于激光雷达的封闭园区自动驾驶搭建--感知适配](perception_configuration_cn.md)或[基于摄像头的封闭园区自动驾驶搭建--感知适配](../Camera_Based_Auto_Driving/perception_configuration_cn.md) - 完成了[封闭园区自动驾驶搭建--虚拟车道线制作](virtual_lane_generation_cn.md) ### 配置文件的修改 对`/apollo/modules/planning/conf/planning.conf`和`/apollo/modules/planning/conf/planning_config.pb.txt`两个配置文件进行以下修改: |修改文件名称 | 修改内容 | 对应的gflag参数 | 单位 | 作用 | |---|---|---|---|---| |`planning.conf` | 修改`default_cruise_speed`数值| 比如1.5 |m/s | 默认巡航速度| |`planning.conf` | 修改`planning_upper_speed_limit`数值| 比如1.5 |m/s |车planning最大速度 | |`planning.conf` | 添加`planning_lower_speed_limit`数值| 比如0.5 |m/s |车planning最小速度 | |`planning.conf` |添加`speed_upper_bound`数值| 比如1.5 | m/s |车最大速度| |`planning.conf` |添加`max_stop_distance_obstacle`数值| 比如10 |m | 障碍物最大停止距离| |`planning.conf` |添加`min_stop_distance_obstacle`数值| 比如5 |m| 障碍物最小停止距离| |`planning.conf` |添加`destination_check_distance`数值| 比如1.0 |m | 认为车已经到达目的地时,车与目的地距离| |`planning.conf` |添加`lon_collision_buffer`数值| 比如0.3 | m|车与障碍物的默认碰撞距离| |`planning.conf` |添加`enable_scenario_park_and_go`配置项| false | | 使起步停车场景失效| |`planning_config.pb.txt` |修改`total_time`数值| 比如15.0 |s | planning规划多长时间的路线| |`planning_config.pb.txt` |修改`max_acceleration`数值| 比如1.0 |m/s^2 | 车辆最大加速度| |`planning_config.pb.txt` |修改`lowest_speed`数值| 比如0.5 |m/s | planning时车的最低速度| |`planning_config.pb.txt` |修改`max_speed_forward`数值| 比如1.5 |m/s | 车前进的最大速度| |`planning_config.pb.txt` |修改`max_acceleration_forward`数值| 比如1.0 |m/s^2 | 车前进的最大加速度| **注意**:这些配置重新启动planning模块即可生效。为了安全起见,车planning速度一定要设置得比较小,建议按照上面的给出的值来设置相应的配置参数。 ## 启动流程 把车辆开到户外,手动控制车辆,在感知有障碍物信息显示的情况下添加routing点并查看是否有planning轨迹线信息。 ### 1. 拍下车辆尾部的急停开关 本文档目的是进行规划的适配,并完规划模块的开环验证,不需要车辆行驶,为了安全起见,将车开到室外调试场后,请全程确保急停开关处于按下状态 ### 2. 启动感知 - 如果用户使用Lidar感知方案,请参照[基于激光雷达的封闭园区自动驾驶搭建--感知适配](perception_configuration_cn.md)启动Lidar感知 - 如果用户使用Camera感知方案,请参照[基于摄像头的封闭园区自动驾驶搭建--感知适配](../Camera_Based_Auto_Driving/perception_configuration_cn.md)启动Camera感知 ### 3. 启动 Planning、Prediction、Routing、Control模块 确保感知模块启动成功后,在Module Controller标签页启动Planning、Prediction、Routing、Control模块。 - 对于Lidar感知方案,DreamView上显示启动的模块如下图所示: ![lidar_adaptation_dreamview1](images/lidar_adaptation_dreamview7_debug.png) - 对于Camera感知方案,DreamView上显示启动的模块如下图所示: ![camera_demonstration_dreamview](../Camera_Based_Auto_Driving/images/camera_demonstration_dreamview.png) 在Routing Editor标签中点击Add Point of Interest按钮添加一个point, 然后选择Send Routing Request按钮发送添加的routing点 ![lidar_adaptation_dreamview6](images/lidar_adaptation_dreamview6.png) ### 4. 验证Planning、Prediction、Routing、Control模块是否启动成功 从DreamView中查看会出现一个蓝色的线 以及一个红色的stop标志。如下图所示: ![lidar_demonstration_routing1](images/lidar_demonstration_routing1.png) 在车前方存在人或者自行车(车上有人)时,在task标签页查看planning轨迹线,正常情况下planning会重新规划轨迹,如下图所示: ![lidar_demonstration_routing2](images/lidar_demonstration_routing2.png) 在docker环境中输入命令`cyber_monitor`并查看planning channel信息: ![lidar_demonstration_channel](images/lidar_demonstration_channel.png) 如果出现上图所示轨迹线和topic信息,表示规划模块适配和开环测试通过,否则继续查看log信息进行调试。 ## NEXT 现在,您已经完成规划适配,根据您适配的是Lidar感知方案还是Camera感知方案,接下来可以开始[基于激光雷达的封闭园区自动驾驶搭建--自动驾驶演示](start_auto_driving_cn.md)或[基于摄像头的封闭园区自动驾驶搭建--自动驾驶演示](../Camera_Based_Auto_Driving/start_auto_driving_cn.md)